>总结的深入学习R语言，提升开发功力、金融大数据处理能力的方法 >R语言的特点是：功能极其强大；各种辅助软件包千差万别（多达数千种）； >函数功能丰富（每个包中常有几十甚至上百个高价值函数） --- ###基于R语言的特点有以下几条建议 #### 1、规避陷阱：慎入群、慎入论坛、慎提问、慎写代码 #### 2、学习策略：循序渐进、多读经典图书；多读系统帮助；多写测试代码；站在巨人的肩膀上（不是自己慢慢写代码实现已存在功能） ####3、初级阶段：制订长远学习计划；坚持读书、成体系、成系统的学习R语言 ####4、中高级阶段：以软件包为核心。不学扩展包，脑袋就长包。 ####5、高级方法：扫描式学习软件包；建立自己的示例代码库；翻译扩展软件包；制作电子档（学习笔记）发布 --- ###提升金融大数据处理能力的几条建议 #### 1、多积累交易品基础知识：外汇、股指、能源、金属、农产品、信用产品、ETF基金; 了解的越多，交易盈利的机会越多，风险越小 #### 2、多积累极端市场行情的案例：1987年股灾、1994年债券市场崩溃、1997年亚洲金融危机、1998年俄罗斯债务危机、2008年次级债危机 #### 3、多积累前辈成功、失败的案例。前辈遇到的情况我们也会遇到，模型是否能够扛住 #### 4、多思考成功案例背后的通用模式、模型：很多案例有类似的模式如公司危机模式、季节模式、计划事件模式都可以总结成数学模型 #### 5、多积累跨学科模型：气候模型、天体物理模型、神经网络、小波分析等都有可能应用于投资实战，积累的模型越多越能发现新规律 #### 6、多积累代码经验、多思考、多测试。不满足于拍脑门、想当然的下结论，而是用实际历史数据说话